Формирование у студентов цифровых компетенций – один из приоритетов образовательного процесса в НГАСУ (Сибстрин)

Современное состояние цифровой экономики требует привлечения специалистов, обладающих цифровыми компетенциями. Реальный запрос рынка труда проявляется в необходимости наличия у выпускников цифровых компетенций в своих предметных областях (строительстве, городском хозяйстве, IT-технологиях, промышленности и др.) и умении внедрять их в практической профессиональной деятельности.

Формируемые профессиональные компетенции выпускников НГАСУ (Сибстрин) отвечают запросам динамично меняющейся действительности реального сектора цифровой экономики. Быстрое обновление цифровых технологий диктует необходимость включения их в учебный процесс.

В нашем университете проводится повышение квалификации профессорско-преподавательского и методического составов в части освоения актуальных в приоритетных отраслях экономики компетенций, регулярно актуализируются образовательные программы в соответствии с требованиями профессиональных стандартов под запросы реального сектора цифровой экономики.   

Новые подходы, технологии и процессы появляются в строительной отрасли регулярно. В дисциплинах образовательных программ направления «Строительство» студенты НГАСУ (Сибстрин) получают возможность изучить инновационные тренды в строительстве, формирующие направления развития отрасли. Прежде всего, это технологии информационного моделирования. Решения BIM помогают архитекторам и проектировщикам разработать прототип здания и его элементов.   

Применение искусственного интеллекта при проектировании зданий помогает создавать решения для дизайна, компоновать конструктивные элементы, осуществлять строительный контроль. Очки дополненной реальности в режиме реального времени информируют о состоянии рабочих поверхностей, обнаруживают опасные материалы, применяются в области охраны труда.

Еще одни инновационные технологии, применяемые в учебном процессе – аддитивные технологии и технологии больших данных. Например, применение 3D-принтеров при бетонировании зданий и сооружений, сварке металлоконструкций и др. С помощью Big Data можно выявить неэффективные процессы и снизить издержки за счет их оптимизации, выявить и минимизировать риски.